คู่มือปฏิบัติสำหรับตัวแทน AI ในธุรกิจและผู้สร้างคริปโตเคอร์เรนซี

ปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และเทคโนโลยีล้ำสมัยกำลังเปลี่ยนจากแบบจำลองแบบพาสซีฟไปสู่ระบบเชิงรุกและอิสระ: เอเจนต์ AI เหล่านี้ไม่ใช่แชทบอททั่วไป แต่เป็นซอฟต์แวร์อัตโนมัติที่คิด ทำ และปรับปรุงประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมต่างๆ โดยไม่ต้องมีการควบคุมดูแลจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง ตลาดเอเจนต์ AI กำลังจะเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยบางการคาดการณ์ชี้ว่าจะเพิ่มขึ้นจาก... $ พันล้านดอลลาร์ใน 5.4 2024 ให้เกิน พันล้าน $ 50 2030 โดย—เพิ่มขึ้นสิบเท่าในเวลาไม่ถึงทศวรรษ การคาดการณ์บางอย่างยังพบว่าตลาด AI เชิงตัวแทนจะเข้าถึง พันล้าน $ 200 2034 โดย.

สำหรับธุรกิจแล้ว เสน่ห์นั้นชัดเจน ลองนึกภาพผู้ช่วยเสมือนที่ไม่เพียงแต่รอคำสั่ง แต่ยังจองเที่ยวบินที่คุณต้องการ ตรวจสอบตารางงานที่ขัดกัน อัปเดตปฏิทิน และแจ้งเตือนคุณหากราคาลดลง หรือตัวแทนทางการเงินที่คอยตรวจสอบพอร์ตโฟลิโอของคุณตลอด 24 ชั่วโมง ปรับสมดุลเมื่อจำเป็น จัดทำรายงาน และแม้แต่เริ่มการซื้อขาย ตัวแทนเหล่านี้ทำหน้าที่เสมือนสมาชิกทีมที่ไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อย เป็นอิสระ มีประสิทธิภาพ และพร้อมทำงานตลอด 7 ชั่วโมงทุกวัน H Company สตาร์ทอัพสัญชาติฝรั่งเศสพัฒนาตัวแทนที่เน้น "การดำเนินการ" ซึ่งดำเนินงานบนเว็บที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาแทรกแซง และเฟรมเวิร์กที่ขับเคลื่อนโดยนักพัฒนาอย่าง LangChain, AutoGPT และ CrewAI กำลังช่วยให้ผู้สร้างสามารถปรับใช้ตัวแทนที่ปรับแต่งได้หลากหลายอุตสาหกรรม

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คิด ปฏิบัติ และเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานทางธุรกิจอย่างไร

การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ตั้งแต่ปี 2024 เป็นต้นมา 51% ของ บริษัท รายงานว่ามีตัวแทน AI อยู่ในการผลิต โดยบริษัทขนาดกลาง 63% เป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงนี้ และ 78% วางแผนปรับใช้ในเร็วๆ นี้ Deloitte คาดการณ์ว่าผู้ใช้ AI ในองค์กรหนึ่งในสี่จะทดลองใช้ AI แบบตัวแทนภายในปี 2025 และจะครอบคลุมองค์กรครึ่งหนึ่งภายในปี 2027 แต่มีเพียง 2% ของ บริษัท ได้ปรับขนาดการใช้งานให้เต็มที่แล้ว โดยผู้ที่ทำเช่นนั้นจะได้รับผลตอบแทนเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดยมีผลตอบแทนเฉลี่ย 382 ล้านเหรียญสหรัฐฯ เมื่อเทียบกับ 76 ล้านเหรียญสหรัฐฯ สำหรับผู้ใช้ในระยะเริ่มต้น

ตัวแทน AI ไม่ใช่เรื่องนิยายวิทยาศาสตร์อีกต่อไป แต่เป็นพันธมิตรทางธุรกิจที่มุ่งเป้าหมาย พลิกโฉมการดำเนินงานด้านการเงิน ทรัพยากรบุคคล ไอที และบริการลูกค้า สำหรับบริษัทที่ยินดีลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน การกำกับดูแล และกลยุทธ์การใช้งานที่เหมาะสม หน่วยงานอิสระเหล่านี้มอบความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมหาศาล คำถามคือไม่ใช่อีกต่อไป if พวกเขาจะปรับเปลี่ยนอุตสาหกรรมของคุณ แต่ เร็วแค่ไหน คุณจะปรับตัวเพื่อก้าวไปข้างหน้า

AI Agent คืออะไร?

An เอージェนต์ AI คือโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยเป้าหมาย ซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการรับรู้สภาพแวดล้อม คิดวิเคราะห์ทางเลือกที่มีอยู่ และปฏิบัติงานโดยอัตโนมัติเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย แตกต่างจากระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมที่ปฏิบัติตามสคริปต์ที่ตายตัว ตัวแทน AI มีความสามารถในการปรับตัว รับมือกับข้อมูลป้อนเข้าที่ไม่ชัดเจน และเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ตามข้อมูลใหม่ได้

โดยพื้นฐานแล้ว ตัวแทน AI จะแสดงความสามารถพื้นฐานสามประการ:

• การรับรู้: พวกเขารวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลดิจิทัล เช่น การอ่านข้อมูลจาก API การสแกนเอกสาร การดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ การวิเคราะห์อีเมล หรือการสืบค้นฐานข้อมูล ยกตัวอย่างเช่น ตัวแทนทางการเงินอาจดึงราคาหุ้นแบบเรียลไทม์หรือผลการดำเนินงานในอดีตจาก API หลายตัว ก่อนที่จะปรับสมดุลพอร์ตโฟลิโอใหม่
• การใช้เหตุผลและการวางแผน: แทนที่จะดำเนินการตามขั้นตอนที่กำหนดไว้ เอเจนต์ AI จะแบ่งวัตถุประสงค์กว้างๆ ออกเป็นงานย่อยๆ ที่มีเหตุผล พวกเขาใช้กรอบการวางแผน AI เช่น ReAct, Tree-of-Thought หรือแม้แต่ ReWOO เพื่อจำลองเส้นทางการดำเนินการที่แตกต่างกัน จัดลำดับความสำคัญ และตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อไป ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก เช่น การซื้อขายในตลาดหรือฝ่ายบริการลูกค้า
• การดำเนินการ: เมื่อสร้างแผนแล้ว ตัวแทนจะดำเนินการต่างๆ เช่น โต้ตอบกับอินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์ ส่งอีเมล อัปเดตสเปรดชีต ดำเนินการซื้อขาย หรือแม้แต่ลงนามในสัญญาอัจฉริยะ ซึ่งสามารถทำได้ผ่านระบบอัตโนมัติ UI (RPA) การเรียกใช้ API ของแบ็กเอนด์ หรือธุรกรรมบล็อกเชน

ในพื้นที่เข้ารหัสลับ ตัวแทน AI สามารถกลายเป็นพันธมิตรในการปฏิบัติงานที่มีประสิทธิภาพได้. พวกเขาสามารถติดตามเครือข่ายบล็อกเชนสำหรับเหตุการณ์เฉพาะบนเชน กระตุ้นการซื้อขายอัตโนมัติตามกลยุทธ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หรือแม้แต่ประสานงานการโอนสินทรัพย์ข้ามเชน ตัวแทนที่เน้นการปฏิบัติตามกฎระเบียบสามารถตรวจสอบคู่สัญญากับรายการคว่ำบาตร เริ่มต้นการแลกเปลี่ยนข้อมูลกฎการเดินทาง และสร้างบันทึกธุรกรรมที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ ในส่วนของสถาบัน พวกเขาสามารถจัดการการดำเนินงานกระเป๋าเงินแบบหลายลายเซ็น กำหนดเวลาการปรับสมดุลระหว่างการจัดเก็บแบบเย็นและแบบร้อน และปรับสถานะสภาพคล่องข้ามโปรโตคอล DeFi ทั้งหมดนี้โดยแทบไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์เลย

วิธีไม่ทำงาน?

เอเจนต์ AI ทำงานผ่านวงจร “สังเกต → คิด → ลงมือทำ → เรียนรู้” อย่างต่อเนื่อง ซึ่งเลียนแบบการแก้ปัญหาของมนุษย์ แต่อยู่ในสภาพแวดล้อมดิจิทัล ต่างจากโปรแกรมแบบดั้งเดิมที่ทำตามคำสั่งแบบคงที่ เอเจนต์ AI จะปรับเปลี่ยนพฤติกรรมแบบไดนามิกตามอินพุต ฟีดแบ็ก และบริบทที่เปลี่ยนแปลงไป

กระบวนการดังกล่าวดำเนินไปดังนี้:

1. การกำหนดเป้าหมาย

ตัวแทนทุกคนจะเริ่มต้นด้วยคำสั่งระดับสูง เช่น "จองตั๋วเครื่องบินชั้นธุรกิจราคาถูกที่สุดไปสิงคโปร์สัปดาห์หน้า" หรือ "ติดตามราคา ETH และแจ้งเตือนหากราคาลดลงต่ำกว่า 2,800 ดอลลาร์" ผู้ใช้สามารถตั้งเป้าหมายนี้ด้วยตนเองหรือเรียกใช้งานด้วยโปรแกรมก็ได้

1. การวางแผน

เอเจนต์จะแบ่งงานออกเป็นงานย่อยๆ (เช่น เปรียบเทียบเที่ยวบิน ตรวจสอบความพร้อมในการให้บริการ ตรวจสอบความขัดแย้งของปฏิทิน) ประเมินว่าเครื่องมือหรือแหล่งข้อมูลใดที่สามารถเข้าถึงได้ (เช่น Skyscanner API, Google Calendar) และสร้างกลยุทธ์เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย ขั้นตอนนี้มักใช้กรอบการทำงานเชิงเหตุผล เช่น ReAct หรือ Tree-of-Thought เพื่อจำลองเส้นทางที่เป็นไปได้ก่อนดำเนินการ

1. การใช้เครื่องมือ

ตัวแทนไม่ได้ทำทุกอย่างตั้งแต่ต้น แต่พวกเขาจะผสานรวมเครื่องมือภายนอก ซึ่งอาจรวมถึง:

• เว็บเบราว์เซอร์สำหรับขูดข้อมูลเว็บไซต์
• API สำหรับการดึงข้อมูลหรือการจอง
• สเปรดชีต ฐานข้อมูล หรือ CRM สำหรับการจัดเก็บข้อมูล
• อินเทอร์เฟซบล็อคเชนสำหรับการดำเนินการบนเชน

ให้คิดว่าตัวแทนเป็น "ผู้ควบคุมอัจฉริยะ" ที่คอยจัดสรรเครื่องมือเพื่อให้บรรลุผล ไม่ใช่เป็นโปรแกรมแบบชิ้นเดียว

1. การกระทำ

เมื่อสร้างแผนแล้ว ตัวแทนจะดำเนินการตามขั้นตอนที่เป็นรูปธรรม ได้แก่ การเรียกใช้ API การอัปเดตรายการใน CMS การซื้อขาย การส่งอีเมลติดตามผล หรือแม้แต่การลงนามในสัญญาอัจฉริยะ สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่การดำเนินการที่เขียนโค้ดไว้ล่วงหน้า แต่เป็นการตัดสินใจแบบเรียลไทม์

1. หน่วยความจำ

ตัวแทนเรียนรู้จากผลลัพธ์ พวกเขาจัดเก็บข้อมูลระยะสั้น (เช่น ผลการค้นหา) และข้อมูลเชิงลึกระยะยาว (เช่น ผู้ขายรายใดให้ข้อเสนอที่ดีกว่า) ไว้ในระบบหน่วยความจำ เช่น ฐานข้อมูลเวกเตอร์ ซึ่งช่วยให้พวกเขาปรับแต่งพฤติกรรมในการทำงานในอนาคตหรือระหว่างเซสชันต่างๆ ได้

ตัวแทน AI เทียบกับระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิม: อะไรคือความแตกต่างที่แท้จริง?

เอเจนต์ AI ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญจากระบบอัตโนมัติที่เข้มงวดไปสู่ระบบอัจฉริยะที่ยืดหยุ่น ในขณะที่บอทแบบดั้งเดิมถูกตั้งโปรแกรมให้ปฏิบัติตามคำสั่งที่กำหนดไว้ เอเจนต์ AI ทำงานคล้ายกับเพื่อนร่วมงานที่เป็นอิสระมากกว่า ซึ่งสามารถตีความเป้าหมาย ปรับตัวตามข้อมูลป้อนเข้าใหม่ และเลือกแนวทางการดำเนินการที่ดีที่สุดสำหรับเครื่องมือและแพลตฟอร์มต่างๆ

ข้อได้เปรียบหลัก: เอเจนต์ AI มีวัตถุประสงค์ทั่วไป คุณไม่จำเป็นต้องคาดการณ์ทุกสถานการณ์หรือกำหนดทุกการกระทำ คุณเพียงแค่ตั้งเป้าหมาย เช่น "ค้นหาซัพพลายเออร์ที่ดีที่สุดที่มีระยะเวลาจัดส่ง 2 สัปดาห์" จากนั้นเอเจนต์ก็จะหาวิธีดำเนินการโดยใช้เครื่องมือที่มีอยู่

กรณีการใช้งาน Crypto ในโลกแห่งความเป็นจริงของตัวแทน AI

ตัวแทน AI ยังเปลี่ยนแปลงฟังก์ชันการเข้ารหัสและการซื้อขายด้วยการทำงานอัตโนมัติที่ซับซ้อนและมีความถี่สูง ตั้งแต่การดำเนินการตามกลยุทธ์การเก็งกำไรขั้นสูงและการปรับสภาพคล่องให้เหมาะสมไปจนถึงการจัดการพอร์ตโฟลิโอโดยอัตโนมัติและตรวจจับการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์

1. การเก็งกำไรและการรักษาเสถียรภาพของตลาด

ตัวแทน AI คอยตรวจสอบตลาดแลกเปลี่ยนที่กระจัดกระจายและดำเนินการซื้อขายแบบอาร์บิทราจข้ามแพลตฟอร์ม โดยซื้อในราคาต่ำในตลาดแลกเปลี่ยนหนึ่งและขายในราคาสูงในอีกตลาดหนึ่ง ซึ่งไม่เพียงแต่สร้างกำไร แต่ยังช่วยรักษาเสถียรภาพของราคาและรักษาสภาพคล่องในตลาดต่างๆ อีกด้วย

2. การปรับสมดุลสภาพคล่องอัตโนมัติใน DeFi

ตัวแทนจะปรับพูลสภาพคล่องบน DEX อย่างไดนามิก เช่น Uniswap หรือ Curve เพื่อปรับให้เหมาะสมที่สุดสำหรับ Slippage และการสูญเสียที่ไม่ถาวร บางระบบจะถอนสภาพคล่องออกจากพูลหนึ่งและนำไปใช้ใหม่กับอีกพูลหนึ่ง เพื่อเพิ่มผลตอบแทนสูงสุดตามความต้องการแบบเรียลไทม์

3. การซื้อขายคริปโตและการจัดการพอร์ตโฟลิโอ

ตัวแทนอิสระกำลังบริหารจัดการสถานะอย่างแข็งขัน ไม่ว่าจะเป็นการตรวจจับการซื้อขายแบบวาฬ การปรับสมดุลกองทุน และการดำเนินการตามคำสั่งจำกัด (Limit Order) ด้วยความแม่นยำสูง ซึ่งมักจะให้ประสิทธิภาพเหนือกว่าบอตที่อิงตามกฎ แพลตฟอร์มอย่าง Shinkai, Flower และ Blob กำลังทำให้ความสามารถเหล่านี้เข้าถึงได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแบบฟูลสแต็ก

4. การตรวจจับการฉ้อโกงและการจัดการความเสี่ยง

ปัจจุบันตัวแทน AI เข้ามามีบทบาทในโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัย ไม่ว่าจะเป็นการแจ้งธุรกรรมที่น่าสงสัย ตรวจจับความผิดปกติของสัญญาอัจฉริยะ และแจ้งเตือนการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์ ระบบเหล่านี้ทำงานได้เร็วกว่าระบบ AML แบบดั้งเดิม และรวมศูนย์การให้คะแนนความเสี่ยงไว้ทั่วทั้งโปรโตคอล DeFi

5. ตลาด AI แบบกระจายอำนาจและบริการตัวแทน

แพลตฟอร์มอย่าง SingularityNET และ Fetch.ai เป็นที่ตั้งของตลาดซื้อขายที่ตัวแทนได้รับการลงทะเบียน โทเค็น (เช่น ด้วย FET หรือ AGIX) และสร้างรายได้ ผู้ใช้จะค้นพบตัวแทนตั้งแต่บอทอาร์บิทราจไปจนถึงผู้ประสานงานห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งแต่ละรายดำเนินงานอย่างอิสระและได้รับแรงจูงใจทางเศรษฐกิจ

6. การทำงานร่วมกันและโครงสร้างพื้นฐานของหลายตัวแทน

เครือข่ายอย่าง Autonolas และ Bittensor ช่วยให้ตัวแทนสามารถทำงานร่วมกัน ประสานงานงาน และแบ่งปันข้อมูลบนเครือข่ายได้ ตัวแทนสามารถเจรจา มอบหมายงาน หรือตรวจสอบงานได้ ซึ่งก่อให้เกิดระบบตัวแทนหลายรายแบบกระจายศูนย์ที่สอดคล้องกับเศรษฐกิจ 

เหตุใดตัวแทน AI จึงเป็นผู้เปลี่ยนเกมสำหรับ Crypto

ตัวแทน AI เป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานที่ก้าวข้ามกระแสเทคโนโลยีชั่วคราวและกำหนดนิยามใหม่ให้กับเทคโนโลยี วิธีการดำเนินงานของธุรกิจคริปโตสร้างความมีส่วนร่วมกับผู้ใช้ และจัดการด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ผลกระทบต่อรายได้ ประสิทธิภาพ และตำแหน่งทางการตลาดนั้นเกิดขึ้นทันทีและมีนัยสำคัญ

ระบบอัตโนมัติที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น 

ต่างจากบอทแบบคงที่ ตัวแทน AI สามารถเข้าใจบริบทและปรับตัวได้แบบเรียลไทม์ พวกเขาสามารถดำเนินงานที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน ตั้งแต่การปรับสมดุลพอร์ตโฟลิโอตามข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์ ไปจนถึงการปฏิบัติตามกฎการเดินทางหลังการทำธุรกรรม ทั้งหมดนี้ทำได้โดยปราศจากการแทรกแซงจากมนุษย์ ช่วยให้ทีมของคุณไม่ต้องทำงานซ้ำซากจำเจด้วยตนเอง เพื่อมุ่งเน้นไปที่การเติบโตเชิงกลยุทธ์

สมาชิกทีมเสมือนจริง 

มองว่าเอเจนต์ AI เปรียบเสมือนเพื่อนร่วมงานดิจิทัลที่ไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยและทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน พวกเขาสามารถจัดการงานสำคัญที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ได้อย่างอิสระ เช่น การตรวจสอบช่องทาง KYC การสร้างการวิเคราะห์คลัง หรือการรายงานกิจกรรมที่น่าสงสัยไปยังทีมกำกับดูแลของคุณ วิธีนี้มอบความแม่นยำและความรวดเร็วที่สม่ำเสมอโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับพนักงาน

ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น

เอเจนต์ AI เปลี่ยนการดำเนินการคริปโตที่ซับซ้อนให้กลายเป็นประสบการณ์ที่ง่ายดายและรวดเร็วในครั้งเดียว ผู้ใช้สามารถพิมพ์คำสั่งเช่น "ค้นหาผลตอบแทนการสเตกกิ้งที่ปลอดภัยที่สุดและสเตกกิ้ง 20% ของพอร์ตโฟลิโอของฉัน" จากนั้นเอเจนต์จะจัดการขั้นตอนที่ซับซ้อนทั้งหมด ตั้งแต่การวิเคราะห์ตลาดไปจนถึงการดำเนินการ วิธีนี้ช่วยลดความยุ่งยากในการออนบอร์ดได้อย่างมาก และมอบบริการที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะบุคคลได้ในระดับขนาดใหญ่

ปัญญาเฉพาะโดเมน 

ในภูมิทัศน์คริปโตที่กระจัดกระจาย ตัวแทน AI ทำหน้าที่เป็นเนื้อเยื่อเกี่ยวพัน พวกเขาสามารถติดตามกิจกรรมที่ผิดปกติในคลังของ DAO แจ้งเตือนความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบในหลายเขตอำนาจศาล หรือเริ่มต้นการดำเนินการแบบออนเชนโดยอิงตามคะแนนเสียงด้านการกำกับดูแล ด้วยการเชื่อมต่อกับ API และบล็อกเชนที่หลากหลาย พวกเขาจึงสร้างเทคสแต็กที่บูรณาการและตอบสนองได้ดียิ่งขึ้น

ข้อสรุป

เอเจนต์ AI แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงจากข้อความเชิงทำนายไปสู่ระบบการค้นหาเป้าหมาย ด้วยการผสานโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้ากับเครื่องมือ หน่วยความจำ และตรรกะการวางแผน พวกมันช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างระบบอัจฉริยะที่คิด ลงมือทำ และปรับตัวได้

ตั้งแต่การสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติไปจนถึงการสร้างบอทแบบออนเชน เอเจนต์ AI กำลังกำหนดทิศทางของซอฟต์แวร์อัจฉริยะยุคใหม่ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาที่กำลังศึกษา CrewAI หรือบริษัทฟินเทคที่กำลังขยายการดำเนินงาน ถึงเวลาแล้วที่ต้องพิจารณาว่าเอเจนต์อัตโนมัติจะมีบทบาทอย่างไรในสแต็กของคุณ

แอปของวันพรุ่งนี้จะไม่เพียงแต่ ตอบสนอง ให้กับผู้ใช้ พวกเขาจะ กระทำ สำหรับพวกเขา ตัวแทน AI จะค้นหา ประเมิน เปรียบเทียบ ทำธุรกรรม และเรียนรู้จากทุกขั้นตอน ธุรกิจที่ยอมรับการเปลี่ยนแปลงนี้ตั้งแต่เนิ่นๆ จะสร้างแพลตฟอร์มที่ทรงพลัง ปรับตัวได้ และชาญฉลาดยิ่งขึ้น

ที่ ChainUp เรากำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมสำหรับอนาคตสำหรับธุรกิจที่ต้องการผสานรวมเอเจนต์ AI เข้ากับระบบบล็อกเชนอย่างปลอดภัย ปรับขนาดได้ และชาญฉลาด ติดต่อเรา เพื่อสำรวจว่าโซลูชันของเราสามารถเสริมศักยภาพให้คุณสร้างและขยายแอปพลิเคชันยุคใหม่ได้อย่างไร