Miért bukott meg a hagyományos pénzmosás elleni küzdelem: A stratégiai lépés a viselkedésalapú KYT felé

2025-ben a TRM Labs rekordnak számító 158 milliárd dolláros illegális kriptovaluta-beáramlást becsült. A megfelelőségi csapatok számára még aggasztóbb, hogy ebből az értékből több mint 60 milliárd dollár gyorsan átkerült a bűnözői tárcákból a legitim szolgáltatásokba. Ez a megdöbbentő mennyiség rávilágít arra a hatalmas sebességre, amellyel az illegális szereplők most... elhomályosítják a nyomaikat és „megtisztítják” a pénzüket nagy sebességű cseréken és láncközi protokollokon keresztül. 

A kihívás egyértelmű: Miközben a kriptovaluták skálázódnak, a megfelelési elvárások szigorodnak. A kis hiányosságok – a gyenge bevezetési folyamat, a figyelmen kívül hagyott riasztások vagy a hanyag jóváhagyások – mostanra túlméretezett szabályozási kockázatot jelentenek. Azok a csapatok, amelyek a pénzmosás elleni (AML) szabályozást statikus irányelvként kezelik, gyakran a saját kárukon tapasztalják meg, hogy a szabályozók hogyan ítélik meg a működési bizonyítékokat: ki hagyta jóvá, mit miért történt, és mit tett a rendszer a megállítására.

A felügyelők a kriptovalutákat már nem kezelik különleges esetként. A Pénzügyi Akciócsoport (FATF) figyelmeztetett, hogy a legtöbb joghatóság továbbra is elmarad a virtuális eszközök alapvető szabványaitól, nagyjából háromnegyedük csak részben vagy egyáltalán nem felel meg az előírásoknak, így a virtuális eszközszolgáltatók (VASP-k) ki vannak téve a visszaéléseknek.

A rés: Miért törik meg a hagyományos AML a kriptovalutákban? 

A hagyományos AML-programok feltételezik, hogy az identitás egy számlán belül található, és a tranzakciók egy kis közvetítőcsoporton keresztül haladnak át, konzisztens adatmezőkkel. A kriptovaluták nem így viselkednek. A pénzeszközök számtalan címen mozognak nagy sebességgel, láncokon ugrálnak át, és intelligens szerződéseken keresztül haladnak anélkül, hogy valaha is érintenék a hagyományos banki szűk keresztmetszetet.

Ennek következtében a piac eltolódik arról, hogy identitás-első AML nak nek viselkedési „Ismerd meg a tranzakciódat” (KYT)Ez a modell a tranzakciós viselkedést és a hálózati kapcsolatokat kezeli elsődleges jelekként, majd ezeket leképezi az ügyfél kontextusára. A KYT arra összpontosít, hogy milyen forrásokat do (minták, partnerek, sebesség, kitettség). Ez a különbség a szabályzat megléte és a nagy léptékű felderítés biztosítása között – pontosan úgy, ahogyan a szabályozók most standard módon tesztelik.

Hogyan néz ki ma a hagyományos AML

A kriptovalutákban a hagyományos AML gyakran úgy néz ki, mint egy „banki AML-verem”, amely egy gyorsabb, összetettebb tranzakciós környezetre van felcsavarozva. Bár papíron jól néz ki, a gyakorlatban alulteljesít, mivel a kriptokockázat mintázatként jelenik meg a címek és láncok között, nem pedig egyetlen „magas kockázatú ügyfél” fájlként.

A hagyományos pénzmosás négy pillére jelentős akadályokkal néz szembe a kriptovalutákban:

1. Azonnali bevezetés – Ismerd meg az ügyfeledet/ügyfél-átvilágítás (KYC/CDD)

A cégek regisztrációkor ellenőrzik a személyazonosságot, szankciókat/politikailag exponált személyek (PEP) ellenőrzését végzik, és kockázati besorolást rendelnek hozzájuk, amely gyakran csak időszakos frissítésekkel marad érvényben.

A probléma: A kriptokockázat gyorsan változik – az új tárcakapcsolatok, partnerek, mixer-kitettség, hídtevékenység vagy magas kockázatú szerződéses interakciók egyik napról a másikra kockázatossá tehetik a „tiszta” profilt, és a statikus értékelések elmaradnak a viselkedéstől.

2. Szabályok és küszöbértékek

A hagyományos monitorozás fix triggereken (méret, frekvencia, sebesség, országzászlók) alapul, amelyek akkor aktiválódnak, amikor a tevékenység átlép egy előre beállított vonalat.

A probléma: A rosszindulatú szereplők küszöbértékeket kerülgetve kereskednek – felosztják az értéket, sok címen cikáznak, szerződéseket és hidakat használnak, így a kockázat a mintázatban rejlik, nem egyetlen nyilvánvaló behatolásban.

3. A síneken átívelő, elszigetelt kilátás

A fiat-alapú kriptovaluták monitorozása és a láncon belüli monitorozás gyakran különálló eszközökben működik, gyenge kapcsolattal az ügyfél-azonosság és a tárcaaktivitás között.

A probléma: A csapatok elveszítik a teljes képet a kritikus átadási pontoknál – felfutás → láncon belüli szétszóródás, láncon belüli expozíció → lefutás –, ami manuális rekonstrukciót kényszerít ki és vakfoltokat hoz létre.

4. Reaktív vizsgálatok

A riasztások későn érkeznek, az elemzők részleges kontextussal dolgoznak, és a döntések csak azután születnek, hogy a pénzeszközök már több lépésben is áthaladtak.

A probléma: A kriptovaluták gyorsan mozognak, így a késői észlelés a pénzmosást a megelőzés helyett a károk kezelésévé alakítja, különösen akkor, ha a pénzeszközök elhagyják az olyan kontrollálható pontokat, mint a platform pénztárcái és a kifizetési csatornák.

Mi a viselkedésalapú KYT? 

A viselkedésalapú KYT egy tranzakció-monitorozás, amely a következők elemzésével rangsorolja az alapok tevékenységét az ügyfelek szavaival szemben:

  • Áramlási viselkedés: sebesség, rétegződés, strukturálás, héjláncok, gyors ugrások, porozás, körkörös áramlások
  • Partneri kontextus: szankcionált szervezetekkel, magas kockázatú szolgáltatásokkal, ismert csalási csoportokkal, mixerekkel, illegális piacterekkel való kitettség
  • Hálózati jelek: klaszterezés, entitás-hozzárendelés, linkek korábban megjelölt tevékenységhez
  • Életciklus minták: hogyan változik a kockázat az idő múlásával (jelentős események, bejelentések, kivonások vagy ársokkok előtt/után)
  • Keresztsínes összeköttetés: a fiat befizetések/kivétek összekapcsolása a láncon belüli mozgással egyetlen kockázati narratívába

Nem helyettesíti a KYC-t. A KYC-t a viselkedésen alapuló kockázatok folyamatos frissítésével teszi gyakorlatba ültethetővé.

Miért nem képezheti vita tárgyát a viselkedésfelismerés?

A hagyományos AML kudarcot vall a kriptovalutákban, mivel a kockázat ritkán egyetlen ügyfélprofilban vagy egyetlen tranzakcióban rejlik. Mintákban él: gyors ugrások a címek között, láncok közötti útvonaltervezés, protokoll-interakciók, stabilérmék sebessége és olyan partnercsoportok, amelyek gyorsabban változnak, mint ahogy azt egy szabálymotor képes lépést tartani.

Egy 2025. júniusi frissítésben az FATF a megállapodás egyenetlen globális végrehajtására hívta fel a figyelmet. Utazási szabály, a stabilcoinok illegális használatának növekedése és egy a csalások/átverések számának növekedése a láncon. Ezzel a végrehajtási testtartással szembesülnek most a vállalatok: a felügyelők a termelés hatékonyságát mérik.

1. A kriptokockázat viselkedésalapú, nem csak identitásalapú

A banki stílusú AML átvállalja az identitáshorgonyok kockázatát. A kriptovaluta-ellenesek az identitás körül irányítanak. Forgatják a címeket, felosztják a folyamatokat, újrafelhasználják az infrastruktúrát, és közbenső rétegekre támaszkodnak (Decentralizált tőzsdék (DEX), hidak, aggregátorok, adatvédelmi eszközök), amelyek nem „fiókokként” viselkednek. 

Egy egyszeri KYC esemény is vakon hagyhatja Önt arra, ami a legfontosabb: hogyan mozognak a pénzeszközök, kikkel kerülnek kapcsolatba, és hogy a viselkedés megfelel-e az ismert tipológiáknak.

2. A szabályalapú monitorozás a méretezés és az adaptáció függvényében megszakad.

A statikus küszöbértékek és az egyszerű szabályrendszerek nem degradálódnak le szabályosan a kriptovalutákban. Amikor a tevékenység megnő, a riasztások felrobbannak, és az elemzők téves riasztásokba fulladnak. 

Amikor az ellenfelek megtanulják a szabályaidat, a viselkedésüket úgy hangolják, hogy az átcsússzon a küszöbértékeken – ez magában foglalja a smurfolást, a kötegelt feldolgozást, több helyszínen keresztüli irányítást, vagy az érték olyan láncokon keresztüli mozgatását, ahol a láthatóságod csökken. Az eredmény papíron megfelelőnek tűnik, miközben a kockázat csendben gyűlik a háttérben.

3. A stabilcoinok lerövidítik a kockázatvállalási időt

Stablecoins nagy sebességű, pénzszerű elszámolási eszközökként működnek. Ez a sebesség csökkenti a manuális felülvizsgálat és az eszkaláció idejét, különösen akkor, ha a pénzeszközök rétegzett útvonalakon (több ugrás, több lánc, több szerződő fél) haladnak át. 

A Pénzügyi Akció Munkacsoport (Financial Action Task Force) kifejezetten megjegyezte a stabilcoinok illegális használatának növekedését, és figyelmeztetett, hogy az egyenlőtlen ellenőrzések felerősíthetik a kockázatokat az elterjedésük növekedésével. Ez a valóság értékesebbé teszi a viselkedésfelismerést és az automatizált ellenőrzéseket, mint a „későbbi kivizsgálás” munkafolyamatokat.

4. A láncközi és decentralizált finanszírozás (DeFi) nemcsak az ügyfélkockázatot, hanem az infrastruktúra kockázatát is felveti.

Egy ügyfél alacsony kockázatúnak tűnhet a csatlakozáskor, mégis kapcsolatba léphet magas kockázatú infrastruktúrával: szankcionált klaszterekkel, exploit-kapcsolt poolokkal, pénzmosási szolgáltatásokkal vagy feltört protokollokkal. A hagyományos AML-ek gyakran „fizetési adatként” kezelik a láncon belüli tevékenységet, nem pedig elsődleges kockázati felületként. 

A viselkedésalapú KYT ezt megfordítja: a hálózati kontextus (szerződéses felek, ismert rossz klaszterek közelsége, szerződésszintű kockázat, láncugrás minták) alapján értékeli a kitettséget, majd visszavezeti az ügyfél kontextusához és a kontrollokhoz.

5. A felügyelők mostantól a hatékonyságot, nem pedig a szándékot mérik

A globális elvárások egyre inkább a következetességre és a tényleges megvalósításra összpontosítanak. Az FATF 2025-ös frissítése a jelentések szerint a megkérdezett joghatóságok 73%-a (a 117-ből 85, kivéve azokat, amelyek a VASP-ok betiltását tervezik) elfogadta Utazási szabály jogszabályokra, de rávilágít a végrehajtási és végrehajtási hiányosságokra is, és megjegyzi, hogy számos joghatóság még mindig nem valósította meg a felügyeletet és a végrehajtást. 

 Ahogy egyre több szabálykönyv érik el a korukat, a szabályozók azt fogják vizsgálni, hogy a cégek képesek-e észlelni, megállítani és bizonyítani a kontrollokat a mindennapi működésükben, különösen a stabilérme-áramlások, a határokon átnyúló tevékenységek és a gyorsan változó tipológiák tekintetében.

Hagyományos AML vs. viselkedésalapú KYT

A kriptovaluta-megfelelőségi csapatok most egy egyszerű valósággal szembesülnek: az „ellenőriztük az ügyfelet” már nem bizonyítja, hogy „kontrolláltuk a kockázatot”. A láncon belüli kitettség percről percre változhat, a stabilcoinok elszámolási sebességgel mozognak, és a legmagasabb kockázatú viselkedés gyakran a partnerekben és a tranzakciós mintákban rejlik – nem az ügyfél belépési dokumentumaiban. 

Ezért sok cég az identitás-központú pénzmosás megelőzéséről (AML) a viselkedésalapú KYT-re (Kínai Érdeklődés Elleni Törvénye) tér át: ez egy olyan monitorozási modell, amely a tranzakciós viselkedést és a hálózati kitettséget kezeli elsődleges jelként, majd ezt összekapcsolja az ügyfél kontextusával a cselekvés érdekében.

Cél Régi AML  Viselkedési KYT
Tiltott kitettség észlelése Képernyőnevek/helyszínek; alapvető pénztárca-ellenőrzések Partnerek, entitások és kitettségi hálózatok feltérképezése
Gyors tipológiai változások kezelése A szabályok lassú frissítése; magas a téves riasztások száma Anomáliák és mintaváltások észlelése viselkedés + tipológiák segítségével
Láncokon átívelő kockázat kezelése A láncokat különálló monitorozási problémákként kell kezelni Kövesse nyomon a láncokon/hidakon átívelő áramlásokat egyetlen kockázati történetként
A kontroll hatékonyságának bizonyítása Szabályzatok és esetek megjelenítése Mérhető felderítési, megakadályozási és auditra kész bizonyítékok bemutatása
Csökkentse az ismétlődő hibákat Kézikönyv, eseti tanulás Visszacsatolási hurkok, amelyek finomhangolják a modelleket, a szabályokat és a kockázatértékelést

 

Amit a szabályozók tesznek

A szabályozók bizonyítható AML-hatékonyságot akarnak a kriptovaluták piacán: nyomon követhető folyamatokat, folyamatos monitorozást és olyan ellenőrzéseket, amelyek a láncokon átívelően működnek, nem csak a KYC-fájlokat és az írásos szabályzatokat. Ez a változás az egyik oka annak, hogy a kriptovalutákra vonatkozó szabályozási büntetések 2026-ban továbbra is a következő területeken halmozódnak fel: „működési modell” jellegű hibák nem pedig egyszeri rossz szereplők. 

  • Mintavezérelt betartatás, nem ellenőrzőlista-megfelelőség. A globális szabványalkotók folyamatosan jelzik, hogy a tipológiák és a tranzakciós viselkedés ugyanolyan fontos, mint az ügyfél-azonosság. 

A Pénzügyi Akció Munkacsoport (Financial Action Task Force) legújabb kiadványai és nyilatkozatai hangsúlyozzák a joghatóságok és a cégek virtuális eszközök ellenőrzésének végrehajtásában fennálló hiányosságok, ami arra ösztönzi a felügyelőket, hogy teszteljék, a cégek valóban képesek-e észlelni és megzavarni a pénzmosási mintákat (szolgáltatások keverése, láncok közötti titkosítás, szankcióknak való kitettség), ne csupán „dokumentumokat gyűjtsenek”. 

  • Az utazási szabály és a teljes körű nyomon követhetőség egyre nem kötelező érvényűvé válik. Ahogy az utazási szabályok végrehajtása szigorodik, a szabályozók elvárják a cégektől, hogy megbízhatóan csatolják a megbízó/kedvezményezett adatait az átutalásokhoz, és hogy olyan szabályzatokat, eljárásokat és ellenőrzéseket tartsanak fenn, amelyek ezeket a kötelezettségeket működőképessé teszik. 

Európában a szabályozók már beépítették ezeket az elvárásokat a 2024 utáni keretrendszerbe és a kapcsolódó felügyeleti iránymutatásokba, amelyek kifejezetten kiterjednek bizonyos kriptoeszközök átutalására, hivatalos iránymutatásokkal, amelyek a megfelelést a „legjobb erőfeszítéstől” a „felügyelhető szabványig” helyezik át. 

  • Szingapúr a „folyamatos felügyeletet” erősíti meg szabványként, nem pedig fejlesztéskéntA Szingapúri Monetáris Hatóság (MAS) továbbra is fenntartja a pénzmosás/terrorizmusfinanszírozás elleni küzdelmet (AML/CFT) a digitális fizetési token szolgáltatásokkal szembeni elvárások a kockázatalapú ellenőrzésekre és a folyamatos tranzakció-monitorozásra összpontosulnak – pontosan ott, ahol a viselkedésalapú KYT értéket képvisel. 

A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a cégeknek olyan eszközökre van szükségük, amelyek képesek összekapcsolni az ügyfél kontextusát a láncon belüli viselkedéssel (partnerkockázat, tipológiák, kitettségi klaszterek), és bizonyítani, hogy képesek eszkalálni, korlátozni és jelenteni a viselkedésbeli változásokat – ahelyett, hogy a láncon belüli tevékenységet háttérirodai részletként kezelnék.  Viselkedési KYT integrálása az AML Stackbe

A hagyományos AML (hagyományos pénzmosás) a kriptovalutákban azért hibás, mert számlákat és lassan mozgó síneket feltételez. A kriptovaluták gyorsan változó hálózatokon, partnereken és viselkedésen futnak. A viselkedésalapú KYT (Kínai kriptovaluta-teszt) ezt a rést úgy szünteti meg, hogy a tranzakciós viselkedést folyamatosan frissülő kockázati jellé alakítja – amely elég erős ahhoz, hogy valós idejű ellenőrzéseket, gyorsabb vizsgálatokat és szabályozói szintű bizonyítékokat támogasson.

Ha tőzsdét, pénztárcát vagy fizetési terméket üzemeltetsz, ChainUp Segítünk Önnek megvalósítani ezt a váltást. Integrált rendszerünk az intézményi szintű tárcainfrastruktúrát (MPC) ötvözi a KYT monitorozásával, amely összekapcsolja a láncon belüli viselkedést az ügyfél kontextusával.

Beszéljen a ChainUp-pal egy olyan kontrollmodell megtervezése, amely illeszkedik a kockázatvállalási hajlandóságához, és hatékonyan és biztonságosan skálázható a láncokon át. 

 

,

Oszd meg ezt a cikket:

Beszéljen szakértőinkkel

Mondd el, mi érdekel

Válassza ki azokat a megoldásokat, amelyeket további részletekben szeretne felfedezni.

Mikor tervezi megvalósítani a fenti megoldás(oka)t?

Van egy befektetési tartománya a megoldás(ok)ra vonatkozóan?

Megjegyzések

Hirdetőtábla:

Iratkozzon fel a legfrissebb iparági információkra

Fedezzen fel többet erről

Ooi Sang Kuang

elnök, nem ügyvezető igazgató

Ooi úr a szingapúri OCBC Bank igazgatótanácsának korábbi elnöke. Különleges tanácsadóként dolgozott a Bank Negara Malaysia-nál, előtte pedig alelnök és az igazgatótanács tagja volt.

ChainUp: Vezető szolgáltató a digitális eszközcsere és letétkezelési megoldások terén
Az adatvédelem áttekintése

Ez a weboldal cookie-kat használ, hogy a lehető legjobb felhasználói élményt nyújtsuk Önnek. A cookie-adatok a böngészőben tárolódnak, és olyan funkciókat látnak el, mint amikor felismerik Önt, amikor visszatérnek webhelyünkre, és segítünk csapatunknak megérteni, hogy a webhely legszélesebb és leghasznosabb része mely része.